ウェルビーイングへのテクノロジーベースのアプローチ
【IPPA2025 2日目】
■RAGで過去履歴を記録したチャットボット：名古屋大学miwa先生。
・AIとの対話では、日々のやり取りを学習させて、コミュニケーションしていくと、自己開示が進んだ。
・また、自己開示が進むと、主観的幸福度指標が向上した。
・日々のやり取りをRAGに記憶させていく。
■AIメンタルウェルネスコーチ：韓国
↓で研修などもしつつ、
↓でAIコーチを作っている。
※ウェルビーイング丸出しだと、ちょっと企業では難しく、まずはメンタルウェルネスとしている。
※週1で10問くらい質問もする。
※AI対話では、対話パターンを学習させて、実施。
■コーチングにおける大規模言語モデルの応用：PENNの中国の方
GPTsで出ている。Hey Sherry。かなり幸福度が向上したとのこと。
https://chatgpt.com/g/g-4dmoW3ep6-hey-sherry-personal-life-coach
Lixian Xie先生の論文
https://www.researchgate.net/profile/Lixian-Xie
■テレワーカーは、姿勢を正そう。
■フィードバック伝達スキルの向上を目的としたマイクロラーニング演習を毎日配信するnimble bubbleプラットフォーム
✓ 2～5分のワークアウトを毎日30回
✓ 2つのトレーニング方法（メールまたはSMS）
✓ 学習者の役割（リーダーまたは同僚）に応じた1つのパーソナライズされたプログラム
✓ 学習者ごとに1つの独自のトレーニングスケジュール
✓学習者ごとに個別のダッシュボードを用意し、学習完了をサポート
✓すべてのトレーニングを完了した学習者には1つの証明書が付与されます
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日常コミュニケーションにおける自己開示を促進するコンパニオンチャットボットの開発と評価
三輪 和久(名古屋大学)
https://www.researchgate.net/profile/Kazuhisa-Miwa
概要：
新しいタイプの人工知能、Chat GPTのような大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）ベースのチャットボットの出現は、幸福度を向上させる新しいツールの可能性を生み出しているように思われる。 いくつかの先行研究では、自己開示を伴う他者とのコミュニケーションが幸福感の向上に寄与することが示されている。 我々は、ユーザーの自己開示を促すチャットボットを設計、開発、評価した。 基本的な考え方は、チャットボットにユーザの日記を学習させ、そこで得られたユーザのエピソード記憶に基づいてコミュニケーションさせるというものである。 我々は、ChatGPT-4oをLLMとし、RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術を用いて、ユーザの日記を学習するチャットボットを開発した。 実験では、136人の参加者を以下の3つの実験条件に分け、それぞれのチャットボットとの対話における自己開示の程度を測定した。 条件は、条件1：オリジナルのチャットボット、条件2：日記を学習させたチャットボット、条件3：日記を学習させ、ユーザーのエピソード記憶を積極的に会話に持ち込んだチャットボットである。 実験の結果、ユーザーの自己開示レベルが最も高かったのは、条件3のチャットボットとのコミュニケーションであった。 また、より多くの参加者が開示するにつれて、主観的幸福度指標のいくつかが上昇した。
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AIメンタルウェルネスコーチ：ウェルビーイング強化のためのデジタル介入の革新
Junghyo Park, Boyoung Lee, Junghee Park, Yeonjoo Park
AI主導のメンタルウェルネスにおける私たちの旅は、私たちのポジティブ・インベンション・チャットボットがIPPAのポジティブ・オーガニゼーション・インベンション・チャレンジ（POIC）のファイナリストに選ばれた2019年に始まりました。 2020年から2023年にかけて、職場のウェルビーイング向上を目的とした4週間のチャットボットプログラムを実施し、1,829人の参加者がプログラムを完了し、992人が有意な改善を報告しました：主観的幸福感は6.9から7.1へ、生活満足度は7.1から7.8へ、人生の意義は6.9から7.7へ、ポジティブ感情は6.6から7.6へ、ネガティブ感情は4.2から3.7へ減少しました（10段階評価）。 これらの結果に基づき、政府の研究開発資金（2024-2026年）の支援を受けた我々の現在のプロジェクトは、大規模言語モデル（LLM）を統合し、複数の心理的テーマにわたって対話的かつパーソナライズされたメンタルウェルネスサポートを提供するAIメンタルウェルネスコーチの開発に焦点を当てている。 このプレゼンテーションでは、ポジティブ心理学にAIを適用するための革新的なアプローチに焦点を当て、メンタルヘルスへのデジタル介入の理論的基礎と実際的な影響に関する洞察を共有します。 拡張性を考慮して設計されたこのプラットフォームは、特に若い世代の間で高まるメンタルヘルスのニーズに対応するためのタイムリーで適応可能なソリューションを提供し、メンタルヘルス分野における実用的なアプリケーションを提供します。
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「コーチングにおける大規模言語モデルの応用：AI主導型コーチングのための知識ベースのフレームワーク
Lixian Xie
このコンセプトペーパーは、コーチングにおける大規模言語モデル（LLM）の変革的役割を探求し、GROWモデル、OSCARモデル、思いやり、ポジティブ心理学、認知行動コーチングなどの著名なコーチング理論やモデルに根ざした、AI主導型コーチングのための知識ベースのフレームワークを提示する。 これらの心理学的フレームワークを統合することで、著者らはコーチングのパーソナライゼーション、アクセシビリティ、スケーラビリティを向上させ、AI主導のコーチングをより広いスケールで人間の幸福と成長を促進するための価値あるツールとして位置づけることを目指している。 この論文では、プライバシー、有効性、AIコーチングにおける文化的理解に関する重要なユーザーの懸念を、AI主導のメンタルヘルス支援に対する現在の態度の調査とともに取り上げている。 提案された3段階のプロセスを通じて、このフレームワークはLLMにプロのコーチを模倣する力を与え、効果的なコーチング対話を生成するためにプロンプト・エンジニアリングなどのテクニックを活用する。 本研究は、AIコーチングが従来のコーチングに代わる費用対効果の高い選択肢を提供し、より多くの人々に利用しやすい福祉サービスを提供する可能性を明らかにした。 このフレームワークは、人間のコーチング手法に対するAI主導型コーチングの影響を評価するための、将来の実証的研究の基礎を築くものである。
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「テレワーカーのウェルビーイング-ウェルビーイングの持続性を確保するためのテレワークの再考と再設計
Blenda Batista de Oliveira
はじめに： テレワークは世界的なトレンドであり、仮想環境と物理的環境が共存し、同時に互いに影響を与え合うハイブリッド空間における人間の成長を観察するための実り多い分野である。 このような働き方は、雇用者と従業員にとってメリットとデメリットがあり、後者にはより柔軟性と仕事への満足感を与えるが、一方で仕事と家庭の葛藤やストレス、メンタルヘルスレベルの低下も引き起こす。 目的 本研究の目的は、テレワーカーにおける十分な心身の健康増進を妨げる要因と促進する要因を明らかにすることである。 方法 調査は14回の半構造化インタビューによって行われた。 対象者は、学識経験者、この働き方について様々なレベルの経験を持つテレワーカー、医師、心理学者、健康管理者など、個人、組織、グローバルヘルスにまたがる人々であった。 結果 その結果、特定の予防措置を講じなければ、テレワークは短期的にも長期的にも身体的・精神的健康に悪影響を及ぼす可能性があることが示唆された。 この影響は、比較的低いコストと努力で予防可能である。 結論 専門家は、テレワーカーの社会的、身体的、精神的健康を維持し、健康の持続可能性と生産性を確保するために、新たなルーチンを再考し、設計することを提案している。 実践的な実施方法が紹介され、詳細に議論されている。
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自己決定理論による管理職のフィードバック課題の克服： デジタル介入
Marc-Antoine Gradito Dubord
本研究では、仮想的な職場環境において管理職のフィードバック能力を高めるためにデザインされたデジタル介入の有効性を検証する。 自己決定理論（Ryan & Deci, 2017）に基づき、フィードバック伝達スキルの向上を目的としたマイクロラーニング演習を毎日配信するnimble bubbleプラットフォームを評価した（Carpentier & Mageau, 2013）。 無作為化比較試験において、98人のマネジャーを、nimble bubbleトレーニングを受ける実験群（n=57）と能動的対照群（n=41）のいずれかに割り付けた。 参加者は、介入前、介入後、4週間後の3つの時点で評価を行った。 マルチレベル分析の結果、実験グループの参加者は、ストレスレベルとフィードバック回避行動の減少とともに、漸進的能力と静的能力の両方において有意な改善を示した。 これらの効果は追跡調査期間中も持続した。 実験グループのさらなる分析により、静的コンピテンスはストレスレベルの低下を予測し、漸進的コンピテンスは時間の経過とともにフィードバック回避の減少を予測することが示された。 これらの知見は、バーチャルな職場におけるコミュニケーション、特に管理職のフィードバックの文脈における重要な課題に対処するための、理論主導型のデジタル介入の可能性を示している。 本研究は、ますますバーチャル化する職場環境において、デジタルプラットフォームがどのようにリーダーシップ開発を効果的に支援し、職場のコミュニケーションを向上させることができるかについての理解に貢献するものである。
