2025.06.10

人生の大きな出来事は、認知的・感情的幸福度に、どのような影響を与えるのか。→あま

ちょっと昔のオーストラリアの研究。

同じ人を15年に渡って追いかけて、大きなイベントでの幸福度の変化を調査頂いています😊

幸福度については、↓を調査

●認知的幸福度(cognitive):人生の満足度。(0-10)

"すべてを考慮して、あなたは自分の人生にどの程度満足していますか?"

●感情的幸福度(affective):日常の感情状態

SF36の精神的健康、活力・エネルギーの9問

"何をしても元気が出ないほど落ち込んだ"

"生命力にあふれていた"

ーーー

添付の図が、その結果で、18の大きな出来事と幸福度の変化を記載頂いています。

横軸は月単位です。(+3:3ヶ月後、+12:12ヶ月後)

うーん、こうして見てみると、

何が起きても、元に戻る力が凄いですね。

2年以内でだいたい戻る。

2年を超えても影響があるものとしては、↓。(ただ影響は大きくないですが。)

・認知にも感情にも悪影響: 別居・離婚、けが・病気、経済的損失(破産)

・認知的幸福感のみに良い影響: 結婚、退職(引退)、出産

・認知的幸福感のみに悪影響: 引っ越し

ーーー

結局の所、何かのイベントで幸せになったり不幸になったりは、あまりしない。

幸せかどうかは、心のあり方が大事。

ということなのでしょうね😊

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●主なライフイベント

Widowed:未亡人 配偶者または子供の死

Separated:別居 配偶者または長年のパートナーと別居または離婚した

Money lost:失われたお金 財政状況の大幅な悪化(例:破産)

Jailed:投獄 刑務所/矯正施設に拘留されている

Attacked:攻撃を受けた 身体的暴力(暴行など)の被害者

Health shock:健康ショック 重度の人身傷害または病気(例:障害)

Reconciled:和解した 別居後に配偶者/長年のパートナーと和解した

Fired:解雇 雇用主によって解雇または解雇される

Family harmed:家族に被害 近親者の重傷または病気

Robbed:強盗された 財産犯罪(窃盗、住居侵入など)の被害者

Friend died:友人が亡くなった 親しい友人の死

Home lost:家を失った 自然災害で家が破壊された(2009~2016年のみ)

Moved:移動しました 居住地を変更した

Hired:雇用 転職(つまり雇用主の変更)

Promoted:昇進 仕事で昇進した

Retired:引退 退職した

Money gained :得たお金 大きな経済的利益(例:宝くじ当選、相続)

Pregnant:妊娠中 あなた(またはあなたのパートナー)が妊娠した

Married:結婚 結婚した

Childbirth:出産 子供の誕生(または養子縁組)

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人生における主要な出来事が認知的および感情的幸福に及ぼす異なる影響

The differential impact of major life events on cognitive and affective wellbeing

SSM-Population Health,2020

Nathan Kettlewell, Richard W. Morris, Nick Ho, Deborah A. Cobb-Clark, Sally Cripps, Nick Glozier

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352827319302204?via%3Dihub

人生における主要な出来事は、私たちの幸福に影響を及ぼします。しかし、しばしば同時に起こるさまざまな出来事の比較影響は体系的に評価されていません。あるいは、研究では、影響の大きさと期間の両方で同等であり、さまざまな幸福領域が等しく影響を受け、個人は快楽適応を示すと仮定されていました。私たちは、18の主要な人生における出来事の個別的および条件付き影響を評価し、個人内変化を評価する固定効果回帰モデルを使用して、大規模な集団ベースのコホートにおける情動的および認知的幸福への影響を比較しました。

よく挙げられるいくつかの出来事(昇進、解雇、友人の死)は、幸福に独立した影響がほとんどないか、まったくありませんでしたが、他の出来事(例:経済的損失、パートナーの死、出産)は、同時に起こる出来事に関係なく、大きな影響を与えました。

両方のタイプの幸福に全体的にプラスの影響を与えた人生における出来事はありませんでしたが、別居、怪我/病気、金銭的損失は、快楽適応を示さず、両方にマイナスの影響を与えました。すべてのポジティブな出来事に対する情緒的快楽的適応は2年以内に起こりましたが、金銭的利益と退職は認知的幸福感に継続的な利益をもたらしました。結婚、退職、出産は認知的幸福感にプラスの影響を与えましたが、情緒的幸福感への全体的な影響はありませんでした。一方、引っ越しは認知的幸福感にマイナスの影響を与えましたが、情緒的幸福感への反応はありませんでした。様々なライフイベントの独立した影響、そして一部の人々における情緒的および生活満足度の反応の違い、そして人々が示す快楽的適応の欠如を説明することは、臨床医、経済学者、政策立案者にとって役立つ可能性がありますが、ポジティブな出来事から幸福感を得るという個人の期待は見当違いであるように思われます。

投稿者によるコメント・補足(1件)
コメント 1

研究の前提となる既存研究の流れを、出典とともに詳しく説明します:

1. 研究の出発点:素朴な観察

基本的認識

「結婚、配偶者の死、破産、宝くじ当選などの主要なライフイベントが幸福感に大きな影響を与える」

これは誰もが感じる自明の事実ですが、科学的には以下の疑問が残されていました:

  • 異なるイベント間の相対的影響は?
  • 影響の持続期間は?

2. ヘドニック適応理論の登場

初期の理論的基盤

Gilbert (2009) により提唱された概念:

  • ヘドニック適応:幸福感は最終的に一定の基準値(セットポイント)に戻るという理論
  • つまり、良いことも悪いことも、時間が経てば慣れてしまう

初期の実証研究

Brickman, Coates, & Janoff-Bulman (1978) の画期的研究:

  • 横断研究:ある時点での異なる人々を比較
  • 発見:宝くじ当選者と事故被害者は、時間経過後に一般人と幸福度が変わらない
  • 横断研究の限界:異なる人を比較するため、個人の変化は追跡できない

3. 縦断研究による精緻化

大規模縦断研究の発展

同じ個人を長期間追跡する研究手法の登場:

Clark et al. (2008)の研究

  • 発見:適応の程度はイベントによって異なる
  • 重要性:すべてのイベントに一律に適応するわけではない

Frijters, Johnston, & Shields (2011)

  • 四半期データを用いた詳細な分析
  • 発見:適応のパターンがイベントごとに異なる

Lucas (2007, 2005)の一連の研究

  • 健康問題:長期的な負の影響が持続
  • 離婚:長期的な負の影響
  • 配偶者の死:この研究では2年で回復(Lucasの結果と一部異なる)

4. 既存研究の問題点

方法論上の限界

問題1:イベントの等価扱い

Dohrenwend (2006), Gray et al. (2004), Wethington et al. (1997)

  • チェックリスト方式:すべてのライフイベントを同等の重みで扱う
  • 問題:実際には影響が大きく異なる

問題2:限定的な分析

Luhmann et al. (2012) のメタ分析:

  • 範囲の限定:少数のイベントのみ、単一の幸福感指標のみ
  • 比較の困難:異なる研究間での比較のため、直接比較できない

5. 主観的幸福感の構成要素の発見

幸福感は単一ではない

Diener (1984), Diener et al. (2017)

  • 主観的幸福感:単一の概念ではなく、複数の要素から構成

2つの主要構成要素の区別

Busseri & Sadava (2011), Schimmack (2008)

認知的構成要素

  • 定義:人生満足度への意図的で目標指向的な評価
  • 特徴:「考えて」判断する側面

感情的構成要素

  • 定義:ポジティブ・ネガティブ感情の頻度と強度
  • 特徴:「感じる」側面、現在の気分

構成要素の独立性

因子分析により、これらが分離可能異なる変数との関連を示すことが判明

6. 既存研究の重要な限界

同時発生イベントの問題

Luhmann et al. (2012) のメタ分析が指摘:

  • 現実:失業は引っ越し、別れ、経済状況変化と同時発生することが多い
  • 問題:どれが真の原因かわからない
  • 研究の欠如:広範囲のイベントを同時に扱った研究がない

7. この研究の位置づけ

既存研究のギャップを埋める

  1. 18の主要イベントを同時に分析
  2. 認知的・感情的幸福感を同一サンプルで比較
  3. 16年間の長期追跡
  4. 同時発生イベントを統制した分析

つまり、この研究は既存研究の限界を克服し、より包括的で精密な分析を可能にした画期的な研究ということです。

論文紹介 なんとかなる 主観的幸福・幸福測定感情・レジリエンス

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