人とのつながりは、収入の4倍、未来の幸せを予測する

■背景
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■主観的幸福（ウェルビーイング）の3つの側面
▼そもそも幸福とは何か
主観的幸福は3つの要素から成ると考えられています（Diener, 2002a, b, p. 63）：
・ライフサティスファクション（人生満足度）：自分の人生全体への満足
・ポジティブ感情：喜び、楽しさなど前向きな感情の頻度
・ネガティブ感情：悲しみ、不安など後ろ向きな感情の頻度
これら3つは互いに関連していますが、独立した側面でもあります（Diener & Sim, 2024; Filip & Gärling, 2024）。例えば、神経症傾向が強い人はネガティブ感情を感じやすく、外向性が高い人はポジティブ感情を感じやすい傾向があります（Anglim et al., 2020）。
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■社会的つながりの重要性
▼なぜ人間関係が幸福に影響するのか
長年の研究により、社会的な人間関係は幸福の最も一貫した予測因子の1つであることが明らかになっています（Diener & Seligman, 2002; Jebb et al., 2018）。
具体的には：
・質の高い社会的つながりは他の要因を上回る影響力を持つ（Helliwell et al., 2018）
・知覚された社会的サポートの重要性（Siedlecki et al., 2013）
・社会的交流の頻度（Van Der Horst & Coffé, 2011）
・人間関係の質（Moore & Diener, 2019）
・社会的ネットワークの大きさ（Zhang et al., 2019）
逆に、質の高い人間関係の欠如は幸福に悪影響を及ぼします：
・孤独感（Ruppel et al., 2022）
・社会的排除（Lee, 2020）
・差別体験（Schaafsma, 2011）
さらに、介入研究から、社会的行動を促進することが幸福に良い影響を与えることが示されています（Regan et al., 2022）。
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▼縦断研究からの知見
※縦断研究：同じ人々を長期間追跡して変化を調べる研究
社会的つながりと精神的健康に関する縦断研究も蓄積されています：
・孤独感がうつ症状を予測する（Cacioppo et al., 2010; Joshanloo, 2022, 2023; Luo, 2023; Mobach et al., 2024; Shi et al., 2023）
・Joshanloo et al.（2018）の20年間の研究：社会的幸福（社会や社会集団とのつながりへの肯定的認識）が将来の主観的幸福を予測
・青少年を対象とした研究：Arslan et al.（2024）は親子間の対立が3ヶ月後のネガティブ感情増加を予測することを発見
・Jose et al.（2012）の3年研究：ある時点での高い社会的つながりが、その後の人生満足度とポジティブ感情の向上を予測
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■収入の影響
▼お金は幸福をもたらすのか
収入が幸福に与える影響については、見解が進化してきました。
▼収入の2つの側面
収入は2つの経路で幸福に影響すると考えられています（Tay et al., 2018a, b）：
・道具的価値：基本的ニーズを満たす商品・サービスを提供
・象徴的価値：個人的価値、社会的地位、達成感を与える
例えば、収入は自律性、有能感、コントロール感といった主観的体験と結びつき、それが幸福に寄与します（Ward & King, 2019）。
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▼経済学と心理学の見解の違い
・経済学者：一般的に、幸福は収入に大きく依存すると主張
・心理学者：収入の役割は性格要因と比べて相対的に小さいと強調（Luhmann, 2014）
Diener et al.（2002a, b）の包括的レビューでは、人口統計学的要因（収入を含む）は「幸福の分散のわずかな部分しか説明しない」（p. 406）と結論づけました。
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▼メタ分析からの知見
※メタ分析：複数の研究結果を統合して全体的な傾向を調べる分析
しかし最近では、収入の重要性を再認識する動きも：
・Howell & Howell（2008）：先進国と途上国の両方で相関係数約0.36
・Tan et al.（2020）：メタ分析で相関約0.2
これらの相関は中程度ですが、収入と幸福の間に有意で無視できない関係があることを示唆しています。
さらに、世界規模の研究も収入の重要性を確認（Jebb et al., 2018; Joshanloo, 2023）。世帯収入満足度や生活水準満足度は、他の人口統計学的要因と比べて主観的幸福のより強い予測因子です（Joshanloo & Jovanović, 2018）。
こうしたエビデンスの蓄積を受けて、近年の心理学レビューも収入の重要性をより認めるようになってきました（Diener et al., 2018; Diener & Sim, 2024; Tay et al., 2018a, b）。
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▼縦断研究からの知見
収入と主観的幸福の関係を調べた縦断研究は比較的限定的ですが、いくつかの重要な知見があります：
・Schöllgen et al.（2019）：収入の増加が長期的に主観的幸福の向上を予測
・Lilly et al.（2023）：ニュージーランドでの10年間の研究で、収入と人生満足度の間に相互的な遅延within-person関係を発見
・Soto & Luhmann（2013）：ドイツ、英国、オーストラリアのデータ（各9年間）を分析し、収入が高い年は同時期の人生満足度も高い傾向を確認
これらの結果は、収入増加が長期的に幸福を向上させることを示唆しています。ただし、さらなる縦断研究の必要性も指摘されています。
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■社会的つながりと収入の関係
▼両者を比較した研究
これまでいくつかの研究が社会的つながり、収入、主観的幸福の関係を調べてきました。
▼主な課題
・効果量（影響の大きさ）を直接比較できる形で報告していない研究が多い
・一般的な傾向：社会的つながり変数も収入変数も両方が幸福に有意な貢献をし、どちらか一方が完全に他方の影響を打ち消すことはない（Zhang, 2022; Zhu et al., 2020）
Joshanloo & Jovanović（2018）の150カ国研究：
・知覚された社会的サポート
・世帯収入満足度
・生活水準満足度
これらすべてが人生満足度の有意な予測因子でした。
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▼現状の理解と限界
現時点での理解は予備的であり、大きな限界は「社会的つながりと収入変数を将来の主観的幸福予測において直接比較した研究の欠如」です。
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■縦断研究の必要性
▼なぜ長期的な研究が重要なのか
収入、社会的つながり、主観的幸福の関係に関する理解の多くは横断研究（ある時点での調査）から得られています。しかし、比較的限られた縦断研究からいくつかの重要な洞察が得られています。
▼縦断研究の利点
この研究の意義を理解するには、以下の概念を知る必要があります：
■within-person効果（個人内効果）
ある個人の中で、変数がどう変化するかを見る
例：Aさんの収入が増えた年に、Aさんの幸福度も上がったか
■between-person効果（個人間効果）
異なる人々の間で、平均的にどう違うかを見る
例：収入が高い人は、低い人より平均的に幸福か
この2つは必ずしも同じ結果にならないため、分けて分析する必要があります。

■研究方法
▼使用したデータセット
HILDA（Household, Income and Labour Dynamics in Australia）調査を使用：
・オーストラリア政府が資金提供
・メルボルン大学が管理運営
・2001年から継続中の全国代表的な縦断研究
・15歳以上の家庭構成員から情報を収集
・本研究では2001年から2022年までの22波のデータを使用
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▼参加者
全体のHILDAサンプル：46,407人
本研究の分析対象：
・人生満足度モデル：27,248人（女性51.8%、2022年時点の年齢中央値50歳）
・ポジティブ感情モデル：27,226人（女性51.8%、年齢中央値50歳）
・ネガティブ感情モデル：27,225人（女性51.8%、年齢中央値50歳）
※若干人数が異なるのは、各変数で少なくとも2回以上回答した人のみを含めたため
▼分析に含まれた測定数
・人生満足度：386,035測定
・ポジティブ感情：385,913測定
・ネガティブ感情：385,937測定
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▼測定した変数
■人生満足度
・11段階のリッカート尺度で測定
・0 =「完全に不満」
・10 =「完全に満足」
■ポジティブ感情とネガティブ感情
・過去1ヶ月間の感情の頻度を測定
・6段階尺度（1 =「常に」、6 =「まったくない」）
ポジティブ感情（4項目）：
・活力に満ちている
・穏やかで平和
・エネルギッシュ
・幸せ
ネガティブ感情（5項目）：
・神経質
・何をしても元気が出ない
・疲れ果てている
・落ち込んでいる
・疲労
※SF-36という標準的な健康調査票（Brazier et al., 2002）から項目を使用
※高い数値がより頻繁な感情体験を示すよう逆転コーディング
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■知覚された社会的つながり
・10項目で個人の社会的つながりの認識を測定
・Marshall & Barnett（1993）とHenderson et al.（1978）の尺度に基づく
項目例：
・「信頼できる人がいない」
・「落ち込んでいるときに励ましてくれる人がいる」
・「友人がたくさんいるように思う」
・「困ったときに頼れる人がいない」
・「他の人から助けが必要だが得られない」
・「大切な人と過ごす時間を楽しんでいる」
・「人々は私を訪ねてくれない」
・「助けが必要なとき、頼れる人が見つかる」
・「知っている人と話すだけで気分が良くなる」
・「とても孤独を感じる」
・7段階評価（1 =「強く同意しない」、7 =「強く同意する」）
・一部の項目は逆転コーディング
・高得点 = より高い社会的つながり
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■収入
・各年の総世帯賃金・給与（補完・上限処理済み）をドル単位で測定
・主要分析では連続値ではなく5分位（quintile）変数として使用
▼なぜ5分位を使うのか？
収入の分布は極端に右に偏っている（right-skewed）：
・少数の人が非常に高い収入を報告
・大多数は比較的低い収入
生の収入値を使うと：
・外れ値の影響が増幅される
・パラメータ推定が歪む
・正規性や線形性の仮定に違反
5分位に分類するメリット：
・最高収入値をグループ化して外れ値の影響を軽減
・結果が解釈しやすい（「1分位の上昇は2ポイントの増加に関連」など政策的にも分かりやすい）
・非常に大きな分散（約7,195,878,481）による収束問題を回避
※先行研究でも5分位を使用（Donovan, 2015; Gariepy et al., 2017）
※頑健性確認のため、生の収入値と対数変換収入でも追加分析を実施

■結果
▼主要な発見：Cross-Lagged効果（表2）
■社会的つながり → 幸福
すべてのモデルで中程度の標準化効果：
人生満足度モデル：
・前年のつながり → 翌年の人生満足度：0.079（小〜中程度）
・前年の収入 → 翌年の人生満足度：0.019（小）
・効果量の比 = 4.16:1（つながりが4倍強い）
ポジティブ感情モデル：
・前年のつながり → 翌年のポジティブ感情：0.066（小〜中程度）
・前年の収入 → 翌年のポジティブ感情：0.038（小）
・効果量の比 = 1.74:1（つながりが1.7倍強い）
ネガティブ感情モデル：
・前年のつながり → 翌年のネガティブ感情：-0.074（小〜中程度、マイナスは減少を意味）
・前年の収入 → 翌年のネガティブ感情：-0.020（小）
・効果量の比 = 3.70:1（つながりが3.7倍強い）
▼重要な解釈
ある年に個人の社会的つながりが通常レベルより高い場合：
→ 翌年の幸福が通常レベルより高いと予想される
収入も同様に機能するが、効果はより小さい
つながり → 収入の効果：
・人生満足度モデル：有意でない（つながりは収入を予測しない）
・ポジティブ感情モデル：有意でない
・ネガティブ感情モデル：有意
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▼逆方向の効果
幸福 → 社会的つながり：
・すべてのモデルで中程度の効果
・相互的な関係（幸福が高いとつながりも改善）
幸福 → 収入：
・収入は主に前年の値で予測される
・幸福やつながりの予測力は無視できる程度
収入 → 社会的つながり：
・無視できる程度
▼within-person R²値（表3）
各モデルでwithin-personレベルの説明分散：
人生満足度モデル：
・人生満足度：8.3%
・つながり：9.2%
・収入：53.3%
ポジティブ感情モデル：
・ポジティブ感情：9.9%
・つながり：9.2%
・収入：53.5%
ネガティブ感情モデル：
・ネガティブ感情：7.9%
・つながり：9.2%
・収入：53.5%
→ 収入の年次変動は主に前年の収入で説明される（安定性が高い）
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▼同時的相関（Contemporaneous Correlations）（表4）
※同時的相関：同じ年の変数間の関連（因果関係は示さない）
■within-personレベル
収入と他変数の関連：
・人生満足度：0.021（無視できる程度）
・ポジティブ感情：0.011（無視できる程度）
・ネガティブ感情：-0.004（無視できる程度）
→ ある年に収入が通常より高くても、その年の幸福やつながりは必ずしも対応して変化しない
社会的つながりと幸福の関連：
・人生満足度：0.126（中程度）
・ポジティブ感情：0.121（中程度）
・ネガティブ感情：-0.101（中程度）
→ つながりが通常より高い年は、幸福も通常より高い傾向
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▼Between-person関連（個人間の違い）（表4）
収入と他変数：
・人生満足度：0.061、0.432（弱〜中程度）
・ポジティブ感情：0.165、0.334（弱〜中程度）
・ネガティブ感情：-0.062、-0.282（弱〜中程度）
→ 平均的に収入が高い人は、平均的に幸福度がやや高いが、関連は比較的弱い
社会的つながりと幸福：
・すべてで強い正の相関
・人生満足度：0.432
・ポジティブ感情：0.334
・ネガティブ感情：-0.282
→ 平均的につながりが高い人は、平均的に幸福度も高い
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▼自己回帰効果（Auto-regressive Effects）（表5）
※自己回帰効果：ある変数の前年の値が翌年の同じ変数をどれだけ予測するか（慣性やinertia）
すべてのモデルで有意かつ正の自己回帰効果：
人生満足度モデル：
・人生満足度：0.258
・つながり：0.275
・収入：0.730
ポジティブ感情モデル：
・ポジティブ感情：0.283
・つながり：0.264
・収入：0.730
ネガティブ感情モデル：
・ネガティブ感情：0.249
・つながり：0.267
・収入：0.731
→ 収入の自己回帰効果（0.73）が最も強い
→ 世帯収入は年ごとの安定性が非常に高い

■考察
▼主要な発見の解釈
■社会的つながりの優位性
・社会的つながりは収入の約2〜4倍強い予測力
・人々は社会的絆から、経済的状況よりも持続的で意味のある満足を得る可能性
・社会的健康の決定要因に関する拡大する文献と一致（Braveman et al., 2011）
・帰属と社会的統合の根本的な人間のニーズを強調（Allen et al., 2022）
ただし：
・収入も幸福と有意に関連
・効果は相対的に弱いが、社会的つながりが収入の重要性を完全に覆すわけではない
・収入は基本的な人間のニーズ（住居、食料、医療、将来の安全保障）に不可欠
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▼幸福の次元による違い
横断研究の従来の知見：
・収入は人生満足度とより強く関連
・感情的幸福との関連は弱い（Diener et al., 2010; Kahneman & Deaton, 2010）
本研究の発見：
・cross-lagged、同時的、between-person効果を含む分析では、異なるパターン
・収入と感情的幸福の関係は、人生満足度との関係と同等またはそれ以上
・特に収入はポジティブ感情の良好な予測因子
→ 横断研究では単一時点に依存し、within/between分散を分離できない
→ 縦断的アプローチでこれらの効果を別々に分析し、収入と幸福の異なる側面の関係について詳細な理解を提供
→ 収入は人生満足度より感情により密接に関連するという広く受け入れられた結論に疑問
→ 縦断デザインを使った更なる調査が必要
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▼幸福が予測因子としての役割
重要な発見：
・より高い幸福が将来の社会的つながりの向上を予測
・より少ない程度で収入も予測
これは主観的幸福が prospective benefits（将来的利益）を持つというエビデンスと一致：
・改善された人間関係
・健康
・長寿
・仕事のパフォーマンス
・市民参加
（Diener et al., 2017; Diener & Sim, 2024; Kushlev et al., 2020）
→ 幸福は結果であると同時に、肯定的な人生領域の予測因子（Joshanloo, 2024）
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▼社会経済的文脈と収入の役割
■重要な留意点
本研究はオーストラリアのサンプル：
・高所得国
・強固な社会福祉制度
このような豊かな社会では：
・基本的ニーズが満たされると、収入の相対的影響が減少する可能性（Jebb et al., 2018）
しかし：
・低所得者や社会では収入がより重要な役割を果たす（Howell & Howell, 2008; Luhmann, 2014）
・経済的に不利な文脈では、財政的資源が基本的ニーズや必須サービスへのアクセスにより直接的に関連
・そのような状況では収入が幸福により顕著な影響を与える可能性
→ 現在の発見はオーストラリアでの社会的つながりの優位性を確実に示すが、低所得環境での同様の研究では収入の相対的影響がより強い可能性
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▼社会的つながりの追求 vs 富の追求
■実際的な意味
社会的つながりが幸福をより確実に予測：
→ 社会的関係への投資が、個人・集団レベルで幸福を高めるより効果的な経路である可能性
■物質主義の問題
多くの社会で蔓延する信念：
・お金と物質的幸福が幸福への主要な鍵（Furnham & Cheng, 2000）
・個人が収入創出活動に時間とエネルギーを不釣り合いに投資
・社会的関係の育成や向社会的行動を犠牲にする（Shrum et al., 2021）
この物質主義的な見方の悪循環：
・長時間労働
・余暇時間の犠牲
・個人的関係の軽視
・より高い収入を求める中で、幸福に最も大きく貢献する要因を意図せず損なう
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▼実証的エビデンス
Bojanowska & Zalewska（2015）：
・幸福と関係を結びつけることが、より大きな人生満足を予測
・物質的な財を結びつけることは、より低い満足を予測
Dittmar et al.（2014）のメタ分析：
・物質主義と精神的幸福の負の相関
Bradshaw et al.（2023）のメタ分析：
・内発的願望（関係、コミュニティ参加）は幸福と正の関連
・外発的願望（富、名声）は幸福に有害
→ 物質的追求より社会的つながりや内発的目標を優先することの潜在的な落とし穴を強調
→ 現在の結果（社会的つながりの主観的幸福促進における優位的役割）と一致
→ 個人は社会的つながりの育成・維持を優先するバランスの取れたアプローチを採用することが有利
→ 同時に財政的幸福の重要性も認識

▼研究の限界と今後の方向性
■限界1：因果推論
縦断的データにもかかわらず：
・因果推論は慎重に行うべき
・実験デザインで社会的つながり、財政的資本、幸福の間の因果経路をさらに解明できる
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■限界2：一般化可能性
オーストラリア（豊かな国）でのサンプル：
・経済的に不利な文脈では、財政的資源が基本的ニーズと必須サービスへのアクセスにより直接的に関連
・収入が幸福により顕著な影響を与える可能性
今後の研究：
・様々な経済発展レベルの国々で検証すべき
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■限界3：測定尺度の短さ
ポジティブ感情とネガティブ感情：
・それぞれ4項目と5項目のみで評価
・他の多くの関連する感情状態を除外
理由：
・大規模全国調査ではスペースと資源の制約により短い測定が一般的
今後の研究：
・より長く信頼性の高い尺度で構成概念のより完全な評価を提供すべき
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■限界4：文化的要因の検討
重要な今後の研究方向：
社会的つながり vs 収入の相対的優位性が文化的文脈を超えて一般化する程度：
・国の富が財政的 vs 社会的資源の相対的重要性を調整する可能性
・文化的要因も重要な役割を果たす可能性：
→地位に関する規範
→関係的義務
→社会比較
例：儒教の影響を受けた社会（韓国、日本、中国）：
・高められた地位感受性
・上向きの社会比較への強い傾向（Suh, 2007）
・東アジアの参加者は社会的に埋め込まれた理由で物質主義的目標を主に追求
→子どものケアなど家族の責任を果たす
→財政的成功に関する社会的規範的期待を満たす（Yoo et al., 2020）
⇒ 文化的差異は社会的つながり vs 収入の予測力が文化的強調や動機に応じて変化する可能性を示唆
文化的要因の検討は以下を決定するために重要：
・現在の発見が普遍的な心理的プロセスを反映する程度
・オーストラリアの文化的文脈に特有である程度

■結論
この研究は、将来の主観的幸福を予測する上での社会的つながりの重要性に関する説得力のあるエビデンスを提供：
・収入は依然として関連要因
・しかし、強固で肯定的な社会的つながりを育成することが、全体的な人生満足度と感情的幸福を高めるより効果的な経路である可能性
複雑化する世界で幸福を促進する方法という問題に社会が取り組む中：
・経済発展と並行して社会的構造を育成する重要な必要性を強調
今後の研究と政策イニシアチブ：
・個人と社会の幸福を高めるために社会的つながりの力を活用する方法を探求し続けるべき