Well-being についての従業員調査における項目間の依存関係と重要性の可視

103-GS-11-03 The 38th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2024 Well-being についての従業員調査における項目間の依存関係と重要 性の可視化 Visualization of Inter-Item Dependency and Importance in Employee Surveys on Well-being 大和田 智之 *1 山下 和也 *2 佐藤 優作 *3 太田 雄介 *4 前野 隆司 *3 本村 恵一 *2 Tomoyuki Owada Kazuya Yamashita Yusuke Sato Yusuke Ota Takashi Maeno Yoichi Motomura *1株式会社ウイルグループ WILL GROUP, INC. *2産業技術総合研究所 人工知能研究センター Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology *3慶應義塾大学大学院 システムデザイン・マネジメント研究科 Graduate School of System Design and Management, Keio University *4株式会社は ぴ テック Happy Tech, INC. Bayesian networks are probabilistic graphical models that represent dependence between random variables using networks and conditional probability tables. They are widely used to effectively analyze inter-variable dependencies. They are utilized in various fields such as healthcare and disease diagnosis, marketing, recommendation systems and others. This research applies Bayesian networks to employee survey data on well-being, constructs Bayesian networks and refines the resulting model using methods such as logistic regression analysis. Based on the analysis, the study identifies items that significantly impact well-being, revealing that factors such as "quality" and "trustworthy workplace atmosphere" are of importance. The aim of this research is to organize the interdependencies between variables in well-being, visualize the overall structure and items of high importance, and discover effective strategies for enhancing well-being. 1. はじめに 近年、企業の持続可能な成長と従業員の満足度向上におけ る Well-being の重要性が注目されている。一般的には従業の うするもの「幸福感」や「調査度」は、従業員の生活技、仕 事のやりがい、人間関係などの様々な要因に直接的ないし間接 的に影響を及ぼすもの力あり、各数の研究によって示されてい る（Schulenberg & Schoon, 2012; Page & 2009; Diner & 2011; Oswald & 2010）。このため、企業は従業員の Well-being を維持・向上させることについて、その重わかを維持し、 上述することが必要とされている。 本研究では、従業員の Well-being を構成する項目間の依存 関係を明らかにし、各項目が Well-being に与える影響度の大き さを定量的に把握することを目的とする。具体的には従業員調 査データを分析対象として、データの分析に用いるベイジアンネ ットワークを構築し、その向上に資する具体的施策の策起に役立 つ情報を提供することを想定している。これ ら、ベイジアンネットワークの構築から精緻化まで一連の手法を その向上に資する具体的施策の策起に役立つ情報提供する手法を 提案する。 関連研究においては、Well-being の構造化に関する研究や、 Well-being に影響する要因の分析といった研究が行われている。 を紹介する。さらに、第３章では本研究で採用するデータと分析 手法