はぴテク相談室：Google Trendから見る都道府県別幸福度

いい質問ですね！実は都道府県ごとに幸福度を測る研究って存在していて、日本でも「地域幸福度指数（RWI）」というものが使われています。収入・仕事・住まい・健康・生活満足度など11の分野を組み合わせて、各都道府県の幸福度を数値化したものなんです。

まさにそこが課題で！従来は大規模な調査が必要で、お金も時間もかかっていたんです。でも2024年に面白い研究が発表されて、なんとGoogleの検索データを使って幸福度をある程度予測できるかもしれない、ということが分かってきたんですよ。

「Google トレンド」というサービスをご存知ですか？ある言葉がどの地域でどれくらい検索されているかが分かるツールなんです。この研究では、幸福度に関わる言葉（たとえば収入・雇用・健康などに関連するキーワード）が各都道府県でどのくらい検索されているかを調べて、そのデータから幸福度指数を予測するモデルを作ったんです。

かなりうまくいったんです！2010〜2016年のデータでモデルを作って、2019年のデータで試したところ、R²＝0.665という結果が出ました。これは「実際の幸福度指数の変動のうち約67%を、検索データだけで説明できた」というイメージです。先行研究と比べても良好な精度だったと報告されています。

いいところに気づきましたね！これは大事な注意点で、「検索量が多い＝幸せ」という単純な話ではないんです。どんなキーワードをどれだけ検索しているかのパターン全体を機械学習で分析した結果として、幸福度指数との関連が見られた、ということです。また、この研究自体も「検索語と幸福度の因果関係は不明」と明言しています。あくまで関連があった、という話ですね。

あります！「Hedonometer（ヘドノメーター）」というサイトがまさにそれで、Twitterの投稿に含まれるポジティブ・ネガティブな言葉を分析して、日々の「幸福度スコア」を出しているんです。英語や日本語など複数の言語で公開されています。

たとえばクリスマスが一年で最もポジティブな投稿が多い日だったり、大きな事件が起きたときに幸福度スコアが下がる様子が見えたりします。特に印象的なのは、2022年にウクライナでの戦争が始まったとき、ウクライナよりもロシアのスコアの方が大きく落ちていたというデータです。社会の空気がSNSに反映されているのが分かって、非常に興味深いですよね。

この研究が特に注目しているのは、政策立案への活用です。従来の大規模調査は時間とコストがかかるため、タイムリーに地域の状況を把握するのが難しかった。でもGoogle検索データなら、比較的素早く・低コストで各地域の幸福度の変化を把握できる可能性があります。地域ごとの課題に素早く対応する政策につながるかもしれない、と研究者たちは述べています。

その通りです！この研究は都道府県という「地域単位」のデータなので、そこに住む個々の人の幸福度は分からないんです。「地域全体の傾向」と「あなた個人の幸福度」はまた別の話。それに検索データには偏りもあって、スマホをよく使う人の検索が多く反映されるといった限界もあります。あくまで一つの参考情報として見るのが大切ですね。