自然体験とウェルビーイングの関係性を整理する

■背景
▼ まず大前提：自然は健康の決定要因である
自然環境は、人間の健康に影響を与える重要な要因のひとつとして広く認められています (DEFRA, 2011)。この認識は政策・研究・実践の各領域で共有されつつあり、自然の健康への好影響についての合意は着実に広がっています (Lovell et al., 2018)。
しかし同時に、都市化の急速な進行によって、人々の自然へのアクセスは縮小しつつあります。現在、世界人口の50%以上が都市に居住しており、2050年には70%に達すると予測されています (United Nations, 2018)。工業化・科学技術の発展に伴う都市拡大は、人を自然から遠ざけ、自然を「消費される資源」として商品化する傾向を強めてきました (Seto & Ramankutty, 2016; Richardson et al., 2022)。
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▼ メンタルヘルス危機という文脈
こうした社会変化の一方で、精神的健康の問題は世界規模で深刻な課題となっています。
・2019年のデータでは、世界で8人に1人がメンタルヘルスの問題を抱えており、不安障害とうつが最も多い (GBD Mental Disorders Collaborators, 2022)
・イングランドでは毎年4人に1人が精神的健康上の問題を経験しており、社会的に不利な立場の人ほどリスクが高い (NHS England, 2016; Department of Health and Social Care, 2023)
・WHOはストレスを「21世紀の健康上の流行病」と宣言しています (WHO, 2017)
・COVID-19パンデミックはこの状況をさらに悪化させました (WHO, 2022; Geary et al., 2021)
こうした現状を背景に、グローバル・ノース（欧米・北欧などの高所得国）では、自然を活用した「グリーン・ソーシャル・プレスクリプション（green social prescribing）」、つまり自然体験を医療的介入として処方するアプローチへの関心が高まっています (Bloomfield, 2017; Robinson & Breed, 2019)。
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▼ 自然とウェルビーイングの効果：基本的な知見
グリーンスペース（公園・森・緑地など）がメンタルヘルスに好影響を与えることは、様々な年齢層・属性にわたって広く実証されています (Bratman et al., 2019; Hartig et al., 2014; Lovell et al., 2014; Ward Thompson et al., 2012; Richardson et al., 2019)。
自然豊かな環境で過ごす時間は、より高い主観的幸福感やウェルビーイングと関連することも示されています (Cameron et al., 2020; Methorst et al., 2021)。
しかしここで重要な問いが生まれます。「どんな自然が、どのように、なぜ人に効くのか」という仕組みは、いまだ十分に解明されていないのです。
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▼ 「客観的な自然」より「感じ方」が重要：パラドックスの発見
研究が蓄積されるにつれ、ひとつの興味深い現象が繰り返し報告されるようになりました。
それは、実際の生物多様性の豊かさよりも、人がどう自然を「知覚するか」のほうがウェルビーイングと強く関連している、というズレです (Dallimer et al., 2012; Barnes et al., 2019; Ma & Wu, 2025)。
具体的には、自然の「自然らしさ」「多感覚的な特性」「安全への感覚」といった主観的な知覚が、種の多様性・豊富さといった客観的な生態学的指標よりも、ウェルビーイングとの対応が強いことが示されています (Fisher et al., 2021; Schebella et al., 2019; Reyes-Riveros et al., 2021)。
このズレはPett et al. (2016) によって「人と生物多様性のパラドックス（person-biodiversity paradox）」と名付けられました。このパラドックスは、個人の価値観・知識・自然との接続感・社会文化的規範などによって形成されると考えられています (Aerts et al., 2018; Dallimer et al., 2012; Farris et al., 未刊行)。
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▼ 自然と人をつなぐ理論的枠組みの展開
このパラドックスを理解しようとする試みとして、様々な理論的枠組みが発展してきました。以下がその主要なものです。
・バイオフィリア仮説（Biophilia）(Wilson, 1984)
人間には生命や自然のプロセスに惹かれる生得的な傾向がある、という考え方です。人が本能的に自然を好む背景を進化論的に説明しようとします。
・注意回復理論（Attention Restoration Theory: ART）(Kaplan & Kaplan, 1989)
自然環境は「意図せず注意を引きつける（fascination）」「日常から離れる感覚（being away）」などの特性を持ち、疲弊した注意機能を回復させるという理論です。
・ストレス回復理論（Stress Reduction Theory: SRT）(Ulrich et al., 1991)
自然環境への暴露が、生理的なストレス反応（心拍数・血圧など）を低下させるという理論です。人間が進化の過程で安全な自然環境に対してポジティブな反応を示すようになったと説明されます。
・自然とのつながり（Nature Connection）(Mayer & Frantz, 2004)
自然を自分の一部として感じる程度を測る概念・尺度です。自然とのつながりが強い人ほどウェルビーイングが高いことが繰り返し示されています。
・アフォーダンス（Affordances）(Brymer et al., 2020)
環境が個人に提供する行為の可能性のことです。同じ自然環境でも、人によって「何ができるか」「何を感じるか」が異なることを説明する枠組みです。
これらに加え、社会的凝集性 (Weinstein et al., 2015)、身体活動 (Deci & Ryan, 1985)、感情 (Bratman et al., 2021)、生理的反応 (Mills et al., 2017; Rook, 2013)、神経科学 (Sudimac & Kühn, 2022) など様々な視点からも知見が蓄積されてきました。

■研究内容
▼ 研究の登録と設計
この研究はまず、国際的な系統的レビューの登録機関であるPROSPERO（プロスペロ）に2024年3月に事前登録されました（登録番号：CRD-42024529959）。事前登録とは、研究を始める前に目的・方法・分析計画を公開しておくことで、研究の透明性と信頼性を高める慣行です。
手法としては「質的メタサンシーシス（qualitative metasynthesis）」が採用されました。これは、個々のインタビューや観察など、言葉や語りを扱う質的研究を複数まとめて統合し、より深い理論的洞察を導き出す方法です。数値の平均を出すのではなく、人々の体験の意味や仕組みを解釈・再構成することが目的です。
具体的には以下の2つのアプローチの原則を組み合わせています。
・クリティカル・インタープリティブ・サンシーシス（Critical Interpretive Synthesis: CIS）(Dixon-Woods et al., 2006)：批判的・解釈的な視点から文献を統合する手法
・メタエスノグラフィー（meta-ethnography）(Noblit & Hare, 1988)：質的研究を翻訳・統合して新たな理論を生成する手法
この組み合わせを選んだ理由は、大量かつ概念的・方法論的に多様な質的データを扱うためであり、また帰納的推論（データから出発してパターンや理論を導く考え方）・批判的関与・解釈・中範囲理論の生成に適しているためです (Dixon-Woods et al., 2006; Depraetere et al., 2021)。
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▼ 文献検索の方法
検索は2024年3月に以下の5つの学術データベースで実施されました。
・MEDLINE（医学・生命科学）
・CAB（農業・環境科学）
・Embase（医学・薬学）
・PsychInfo（心理学・精神医学）
・Web of Science（学際的）
検索語は多分野の人間と自然の研究に関する推奨 (Howlett & Turner, 2024) に従い、「nature（自然）」「green space（緑地）」「biodiversity（生物多様性）」「trees（木）」などを「wellbeing（ウェルビーイング）」「mental health（精神的健康）」「qualitative（質的）」「interview（インタビュー）」「focus group（フォーカスグループ）」と組み合わせて使用しました。
重複除去後、13,067件のタイトルと抄録がスクリーニングツール「Covidence」に取り込まれました。
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▼ 論文の選定プロセス
スクリーニングは段階的に行われました。
・タイトル・抄録のスクリーニング：リード研究者が全件を確認し、20%を第2の研究者が独立してレビュー。80%以上の一致率が確認されました。
・全文スクリーニング：288本を2名の研究者が独立して精査し、88本を選定。
・参考文献チェーン・チームの専門知識による追加：12本を追加。
・目的的サンプリング（purposive sampling）：この段階で重要な選別が行われました。「概念的に豊かで、自然体験とウェルビーイングの仕組み・プロセス・関係を深く理解するうえで貢献度の高い研究」のみを残し、最終的に49本が選ばれました。目的的サンプリングとは、研究目的に最も適した対象を意図的に選ぶ方法です。
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▼ 質の評価
メタサンシーシスの分析目的は「効果量の集計」ではなく「理論の生成」です (Thomas & Harden, 2008; Depraetere et al., 2021)。そのため厳密な方法論的基準への準拠よりも「概念的な豊かさ」が優先されましたが、「致命的に欠陥のある論文」を除外するための質評価は実施されました (Dixon-Woods et al., 2006)。
使用されたのはCASP（クリティカル・アプレイザル・スキルズ・プログラム）の10項目チェックリスト (2018) です。これは医療研究の質評価に広く使われる教育的ツールで、目的の明確さ・研究デザインの適切さ・方法論的透明性・データと解釈の論理的一貫性・分析の適切さなどを評価します。
結果として、質にばらつきはあったものの、致命的な欠陥を持つ論文は1本もなく、全49本が最終的に採用されました。
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▼ データ抽出と分析の手順
各論文から、方法・対象者・活動・環境・アウトカムなどの記述的情報が系統的に抽出されました（論文内の表1に整理）。
分析は質的データ分析ソフトウェア「NVivo 14」を用いて実施されました。論文の「結果」と「考察」の両セクションを分析対象とし、著者の語りもデータとして扱いました。これは、著者の枠組みや問いの立て方そのものが知見の構成に影響するためです (Dixon-Woods et al., 2006)。
分析の核心は以下の3段階の主題（テーマ）開発プロセスです。
・第1次テーマ（first-order themes）：各研究の参加者の語りを丹念に読み込み、日常的な理解に基づく記述的なテーマを抽出
・第2次テーマ（second-order themes）：第1次テーマ間の関係を解釈し、著者説明を参照しながら概念的なつながりを示す枠組みを構築
・第3次テーマ（third-order themes）：第2次テーマを批判的に再解釈し、データをより抽象的・説明的・理論的なかたちで再構成
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▼ メタエスノグラフィーの3戦略の使用
分析ではメタエスノグラフィーの3つの戦略が検討されました (Noblit & Hare, 1988)。
・相互翻訳分析（Reciprocal Translational Analysis: RTA）：各研究の概念・比喩を互いに翻訳・対応させる方法。データ量が多すぎるため今回は不採用 (Dixon-Woods et al., 2006)。
・反駁的統合（Refutational Synthesis）：研究間の矛盾・不一致を説明しようとする方法。分析を通じて積極的に活用されました。
・論証ライン統合（Line of Argument Synthesis: LOA）：複数の研究にわたる概念を組み合わせ、解釈的な説明を発展させる方法。今回の主要な分析戦略として採用されました。
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▼ 信頼性の確保（Trustworthiness）
質的研究における信頼性は、量的研究の「統計的有意性」とは異なる基準で評価されます。本研究では以下の方法で確保されました。
・論文の12%を独立してコーディングし、テーマの妥当性と精緻化を確認
・チーム全体でテーマをレビューし、多分野の視点からバランスを取った
・リード研究者の視点・前提を意識的に振り返るリフレキシビティ（reflexivity：自己省察）を実践
・参加者の声をできるだけ直接引用する形で、解釈の根拠を示した
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▼ 対象論文の概要
最終的に選ばれた49本の論文は2001年から2024年にかけて発表されており、以下のような多様性があります。
・地域：92%がグローバル・ノース（英国・北欧・北米・オーストラリアなど）。例外として中国・イラン・南アフリカの4本が含まれる。先住民族を対象とした研究は南アフリカの1本のみ (Cocks et al., 2012)。
・環境：都市公園・近隣の森・海岸・農村の自然・荒野など多様
・方法：テーマ分析（thematic analysis）・IPA（解釈的現象学的分析）・グラウンデッド・セオリーなど
・対象者：一般市民・学生・患者・移民・高齢者・退役軍人など